Con el aumento continuo de los dispositivos IoT, las redes móviles y los canales digitales, las empresas se enfrentan a una gran presión para generar información útil y significativa a partir de la gran cantidad de datos que capturan. Gartner Research enumera la democratización de datos como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas a tener en cuenta.

Si bien empoderar a los usuarios no técnicos para que ejecuten informes ad-hoc brinda a las empresas la capacidad de acercarse a las condiciones comerciales, también presenta problemas de control de datos y cumplimiento de la privacidad.

Todos los informes son tan buenos como los datos en los que se basan, y es posible que los usuarios no técnicos no sean conscientes de la necesidad de integridad y seguridad de los datos. Se sabe que incluso los «expertos» de las empresas de seguridad cibernética filtran archivos a un ritmo alarmante.

Las organizaciones deben implementar estrategias sólidas de gobierno de datos para garantizar que sus datos sean precisos, confiables y seguros, mientras continúan brindando a sus empleados los recursos que necesitan para obtener todos los beneficios de la misma. Así es como pueden lograr este objetivo.

Crear políticas de accesibilidad de datos

Tradicionalmente, los departamentos de TI han manejado todas las solicitudes de datos y se les ha encomendado la tarea de garantizar la integridad y privacidad de los datos. Dado que los datos se abren a todos en la organización, esta estructura ya no funciona. TI ya no puede ser el único propietario de los datos, ya que esto solo crea cuellos de botella en el flujo de trabajo.

Por ejemplo, un usuario empresarial que desee incorporar datos en tiempo real en plantillas parametrizadas deberá solicitar a TI que realice esta tarea, a pesar de tener la capacidad de ejecutar informes por sí mismo. La verdadera democratización de los datos va más allá de brindar a los usuarios comerciales la capacidad de ejecutar algunas plantillas de informes estándar. Les permite recopilar cualquier métrica que consideren relevante y utilizarla para enriquecer sus informes existentes.

La transición de un flujo de trabajo dependiente de TI a un flujo de trabajo democratizado se logra mejor mediante la creación de un equipo campeón de BI. Agregar miembros de las funciones comerciales y de TI a este equipo ayudará a acelerar el cambio. Además de esto, utilice herramientas para definir y automatizar claramente su ETL y la integración de datos.

Las herramientas de canalización de datos y ETL, como Xplenty, lo ayudan a concentrarse en sus datos en lugar de preocuparse por las implementaciones y la supervisión. La seguridad de los datos es una parte importante de las políticas de acceso a los datos, y Xplenty lo ayuda a personalizar el acceso al flujo de trabajo. Proporcione a su equipo de BI acceso de escritura a los datos al principio e integre lentamente otros roles a esta función, según sea necesario.

Tenga en cuenta que la propiedad de los datos y la accesibilidad son cosas diferentes. Dar a toda la organización acceso a los datos no significa que sean de su propiedad. Cree equipos que tengan la tarea de poseer datos y pídales que supervisen su calidad en toda la organización.

Limite la visibilidad a través de la gestión de permisos

Las políticas de visibilidad de datos son un componente clave del gobierno de datos. Sus políticas deben garantizar que los usuarios accedan a datos que sean capaces de comprender y que sean lo suficientemente hábiles para entenderlos.

Algunas organizaciones asignan permisos de nivel de administrador a la alta dirección de forma predeterminada, pero esta no es la mejor política a seguir.

El acceso a los datos debe basarse en las necesidades operativas y la relevancia. Su herramienta de gobierno de datos debe tener un módulo sólido de roles y permisos de usuario que le permita definir el acceso y personalizar los roles según sea necesario.

Las mejores plataformas de inteligencia empresarial de autoservicio ofrecen estas configuraciones de gobierno listas para usar. Sisense, por ejemplo, está hecho para crear informes y paneles interactivos a los que cualquiera puede acceder, en cualquier lugar, por lo que, naturalmente, permite a los administradores de cuentas personalizar las funciones de los usuarios en función de una variedad de acciones.

Al usar Sisense como una plataforma de análisis en la nube para equipos comerciales, puede crear grupos de usuarios en función del acceso a los datos, y esto le facilita la realización de tareas de administración de usuarios. La visibilidad de los datos se extiende más allá del acceso a métricas ad-hoc. Necesita extenderlo a tableros y extracción de información.

Estas funciones son extremadamente relevantes en la implementación de una fuerte estrategia de visibilidad de datos. Realice revisiones periódicas de su riesgo de visibilidad y utilice las herramientas adecuadas que lo ayudarán a implementar sus políticas.

Utilice la gestión de datos maestros

Para lograr una verdadera democratización de los datos, debe asegurarse de que sus datos sean de la mejor calidad. No tiene sentido dar a toda su organización acceso a datos irrelevantes o antihigiénicos. Implemente un sistema de supervisión de la gestión de datos para asegurarse de que esto no suceda. Comience reuniendo todos los datos disponibles y verifique su calidad.

Esto no significa que deba ejecutar controles de calidad cada vez que ejecute su proceso ETL. Sin embargo, realice verificaciones periódicas, especialmente en los datos ingresados ​​por el usuario, para asegurarse de que se cumplan las pautas de calidad. También debe desarrollar políticas claras sobre el mantenimiento de conjuntos de datos para atributos específicos.

Herramientas como Truedat hacen que esta sea una tarea fácil. La plataforma le permite monitorear datos a través de cada etapa de su linaje para la calidad y otros principios relacionados con la gobernanza. Puede conectar sus fuentes de datos mediante paneles visuales y monitorear el perfil de sus datos. Se puede implementar como una solución local o en la nube con una integración perfecta.

Una de las fortalezas y debilidades de democratizar sus datos es que todos tendrán la capacidad de consultarlos (dentro de las reglas de visibilidad) y analizarlos. Esto puede llevar a conclusiones falsas y a la creación de datos irrelevantes. Asegúrese de comprender y revisar el propósito de los datos que está tratando de usar.

No todos los datos son relevantes. Un poco de educación y concientización sobre ciencia de datos contribuye en gran medida a administrar la calidad de sus datos.

Use el análisis de autoservicio de forma rutinaria

Para implementar un gobierno de datos adecuado, debe instalar una cultura de valoración de los datos y la información que puede proporcionar. Convierta el análisis de autoservicio en una parte rutinaria del proceso de toma de decisiones de su organización.

Cuanto más empodere a los usuarios de su línea de negocio para que usen el análisis y consideren los datos desde diferentes ángulos, más los educará sobre la importancia del gobierno de datos.

Abrir su plataforma de BI a los usuarios de toda la organización no es suficiente. Debe respaldarlo con la capacitación adecuada en el arte del análisis de datos.

Los novatos en ciencia de datos tienden a generar una tonelada de falsos positivos y terminan validando su propio sesgo de confirmación. Crear equipos colaborativos que tengan usuarios técnicos y comerciales es un paso en la dirección correcta.

Mejor gobernanza para mejores perspectivas

Hay muchas estrategias de gobierno de datos entre las que puede elegir, así que tómese el tiempo para validar la eficacia de cada una para su organización. Una buena estrategia le brinda una base sólida para la gestión de datos y la flexibilidad para implementar soluciones personalizadas. En el entorno empresarial actual basado en datos, una estrategia de gobierno es más importante que nunca.