¿Qué es ChatGPT? Un explicador básico

En noviembre de 2022, el laboratorio de inteligencia artificial OpenAI, con sede en San Francisco, lanzó ChatGPT, un chatbot de IA que rápidamente se convirtió en una sensación y capturó el interés y la imaginación de personas de todo el mundo. ChatGPT se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia, alcanzando los 100 millones de usuarios(Se abre en una nueva ventana) apenas dos meses después de su lanzamiento.

Muchas promesas y preocupaciones rodean a ChatGPT y sistemas de IA similares, también conocidos como «modelos de lenguaje grande» (LLM), enormes redes neuronales de IA que pueden procesar y generar texto similar al humano. La gente ha utilizado el chatbot para todo tipo de usos creativos, incluida la redacción de artículos y correos electrónicos, el diseño de sitios web y la redacción de código de software. Pero han surgido preocupaciones sobre usos potencialmente nefastos, como facilitar la difusión de información errónea, correos electrónicos de phishing, estafas y permitir que los estudiantes hagan trampa en los exámenes.

Aquí está todo lo que necesita saber sobre ChatGPT.


¿Cuál es la tecnología detrás de ChatGPT?

ChatGPT funciona con una red neuronal profunda. Las DNN son arquitecturas de software que se inspiran aproximadamente en la estructura del cerebro. Aprenden a realizar tareas procesando muchos ejemplos y ajustando sus parámetros para aproximarse a los patrones comunes que detectan en esos ejemplos.

Los LLM como ChatGPT y GPT-4 usan una arquitectura de red neuronal especial llamada redes de transformadores, que son especialmente buenos para aprender de grandes secuencias de datos, incluidos texto, audio, imágenes e incluso estructuras de proteínas. Los LLM se entrenan a través de la «predicción del siguiente token»: se les proporciona un gran corpus de texto recopilado de diferentes fuentes, como Wikipedia, sitios web de noticias y GitHub. Luego, el texto se divide en «tokens», que son básicamente partes de palabras («palabras» es un token, «básicamente» son dos tokens).

Ejemplos de tokens de OpenAI

Ejemplos de tokens (Crédito: OpenAI)

El modelo toma un fragmento de texto (digamos, la oración inicial de un artículo de Wikipedia) e intenta predecir el siguiente token en la secuencia. Luego compara su salida con el texto real en el corpus de entrenamiento y ajusta sus parámetros para corregir cualquier error. Al hacer esto una y otra vez en un cuerpo de texto muy grande, el transformador desarrolla un modelo de lenguaje que puede crear secuencias coherentes de texto cuando se le da una indicación.

Todos los LLM basados ​​en transformadores utilizan la predicción del siguiente token. Lo que hace que ChatGPT sea especial es un paso de entrenamiento adicional llamado «aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana» (RLHF(Se abre en una nueva ventana)). En esta etapa, los revisores y anotadores humanos elaboran indicaciones y califican el resultado del LLM. Luego, el modelo ajusta sus parámetros para generar productos que reciben calificaciones más altas. Esto ayuda a ChatGPT a alinearse con la intención del usuario. RLHF es la razón por la que ChatGPT ha sido mucho más útil que sus predecesores.


¿Cómo puedo probar ChatGPT?

pantalla que muestra chatgpt

(Crédito: Getty Images/SOPA Images)

Puede registrarse en ChatGPT en el sitio web de OpenAI(Se abre en una nueva ventana); también es accesible a través de una aplicación iOS. La versión gratuita del chatbot tiene una capacidad de servidor limitada y puede tardar en responder, dependiendo de la carga del servidor. No tiene atención al cliente y se basa en el modelo anterior GPT-3.5.

La versión paga, ChatGPT Plus, cuesta $20 por mes. Ofrece respuestas prioritarias, tiene atención al cliente y se basa en el modelo GPT-4 más avanzado, que tiene una memoria más larga que su predecesor.

También puede acceder a ChatGPT a través de la API de OpenAI, donde puede pagar según la cantidad de tokens que use.

Otra forma de probar ChatGPT es a través de servicios de terceros. Un ejemplo es Poe.(Se abre en una nueva ventana)una aplicación que presenta varios chatbots diferentes, incluido ChatGPT.

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¿Qué puedo hacer con ChatGPT?

escribiendo en una pantalla que muestra chatgpt

(Crédito: Iryna Imago/Shutterstock)

Con las instrucciones y el contexto correctos, ChatGPT puede ser muy útil. Aquí hay algunas cosas que puede hacer con ChatGPT.

  • Escribiendo: ChatGPT puede ser una buena herramienta para escribir artículos. Si le solicita que escriba un artículo completo de una vez, obtendrá resultados mixtos. Pero si trabaja con él paso a paso, ChatGPT puede hacer cosas impresionantes. Por ejemplo, puede comenzar con un esquema y desarrollar cada parte con la ayuda de ChatGPT

  • Edición: ChatGPT es un excelente asistente de edición. Puede usarlo para editar, corregir, reformular, ajustar el estilo y más.

  • traducción: ChatGPT puede traducir muy bien usando docenas de idiomas. Si está trabajando en un dominio especializado, puede mejorar su traducción brindándole contexto, como un ejemplo de un documento en los idiomas de origen y de destino.

  • resumiendo: ChatGPT puede resumir artículos, discursos y documentos. Se vuelve más preciso cuando proporciona pautas, como qué temas resaltar.

  • Tormenta de ideas: ChatGPT puede brindar todo tipo de asistencia aquí, desde sugerir puntos de discusión para una presentación hasta planificar un viaje.

  • Código de escritura: ChatGPT es un muy buen asistente de codificación y convierte las descripciones funcionales en código de trabajo en docenas de lenguajes de programación y secuencias de comandos.


¿Cuáles son los límites de ChatGPT?

pantalla de chat

(Crédito: René Ramos; OpenAI)

Para hacer el mejor uso de ChatGPT, debe conocer sus límites.

  • Alucinaciones: Los LLM como ChatGPT pueden armar texto que sea léxicamente correcto pero fácticamente incorrecto. Esto también se aplica al uso de ChatGPT para la codificación: podría generar código que no sea funcional o inseguro. Mi regla general es confiar en el chatbot solo en situaciones en las que puedo verificar el resultado.

  • Información antigua: El conocimiento de ChatGPT se limita a los datos con los que se entrenó. Al momento de escribir este artículo, el modelo ha sido entrenado en un corpus de texto que se recopiló a mediados de 2021. Por lo tanto, no puede responder preguntas sobre eventos recientes. Una solución es proporcionarle contexto. Por ejemplo, puede copiar y pegar el texto de un informe de noticias reciente antes de su solicitud e indicarle a ChatGPT que condicione su salida al texto del informe. Los miembros de ChatGPT Plus también pueden acceder a información más actualizada con una integración reciente de Bing.

  • Límites de memoria: Cada modelo de idioma tiene un espacio de memoria limitado, que se cuenta en tokens. Esto significa que una vez que su historial de chat exceda el límite de tokens, el modelo no recordará los intercambios que realizó al comienzo de la sesión. La versión gratuita de ChatGPT tiene un límite de memoria de 4000 tokens (alrededor de 3000 palabras). La versión de pago, con tecnología GPT-4, amplía el límite a 8.000 y 32.000 tokens.

  • Preocupaciones sobre la privacidad: Cuando interactúa con ChatGPT, sus datos se envían a los servidores de OpenAI. La empresa conserva partes de esos datos para entrenar y mejorar su modelo. OpenAI se enredó recientemente con los reguladores en Italia por preocupaciones sobre la privacidad, mientras que compañías como Samsung han prohibido su uso por temor a que los empleados revelen información patentada. La conclusión es que no comparta datos confidenciales con ChatGPT.


¿Cuáles son algunas alternativas a ChatGPT?

Varias otras empresas y organizaciones han desarrollado LLM de seguimiento de instrucciones que se comparan con ChatGPT.

  • Bardo de Google: Google lanzó recientemente Bard(Se abre en una nueva ventana), un chatbot basado en el modelo de lenguaje LaMDA. Bard puede hacer casi todo lo que puedes hacer con ChatGPT. Bard también obtiene datos de la Búsqueda de Google, lo que ayuda a sortear las limitaciones de conocimiento de los LLM.

  • Charla de Bing: Microsoft, que ha invertido miles de millones en OpenAI, integró ChatGPT en su motor de búsqueda Bing (mientras que ChatGPT ahora usará Bing como su proveedor de datos de búsqueda integrado). Chat de Bing(Se abre en una nueva ventana) lo ayuda a usar una interfaz conversacional para buscar conocimiento y realizar otras tareas que haría con ChatGPT. Cita fuentes de la información que genera, lo que le permite verificar la fuente de información.

  • claudio: A principios de este año, Anthropic, otro laboratorio de inteligencia artificial con sede en San Francisco, lanzó Claude(Se abre en una nueva ventana)y su rival ChatGPT. Las capacidades de Claude son muy similares a las de ChatGPT, y la compañía afirma que se ha esforzado mucho para asegurarse de que su IA esté alineada con los valores humanos.

  • Modelos de código abierto: La comunidad de código abierto lanzó LLM que puede ejecutar en sus propios servidores. Estos LLM pueden ayudarlo a mantener el control sobre sus datos y también evitar el bloqueo de proveedores. LLM de código abierto(Se abre en una nueva ventana) son mucho más pequeños que ChatGPT y son más difíciles de configurar, pero si tiene las capacidades técnicas, pueden producir resultados impresionantes. Algunos de estos modelos incluyen Open Assistant(Se abre en una nueva ventana)alpaca(Se abre en una nueva ventana)Vicuña(Se abre en una nueva ventana)y muñequita 2(Se abre en una nueva ventana).

Para obtener más información, lea 7 alternativas de ChatGPT listas para responder sus preguntas candentes.

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